
烟草物流
烟草物流具有订单批次多、零售网点极其分散、作业时窗高度集中、合规追溯要求极严格等特点。

01
感知
接入原料、生产、仓储、配送与监管系统数据
02
分析
识别库存异常、成本偏差与质量风险
03
推演
仿真仓储、配送与供料方案
04
决策
生成作业计划、配送线路与监管上报
场景概述
烟草物流具有订单批次多、零售网点极其分散、作业时窗高度集中、合规追溯要求极严格等特点。尤其是异型烟与标准件混合作业,对仓储补货、搬运、分拣与装车提出了极高要求。
中科富创烟草物流解决方案连接订单系统、WMS、分拣控制系统及末端配送排线,重点引入具身智能搬运与视觉识别技术,实现标准件与异型烟的高效自动化协同处理,构建覆盖全流程的合规追溯体系。
场景全景
贯穿烟草商业/工业物流中心仓储、分拣至配送履约全过程:
- 智能补货与搬运:根据分拣波次,协同具身智能设备、机械臂与AGV完成精准补货。
- 柔性分拣与复核:融合视觉识别与机器人分拣,高效处理标准件与异型烟混合作业。
- 优化装车与排线:依据零售网点位置、送货顺序与车辆载重,智能规划装车顺序与配送路线。
数智云平台
烟草物流数智云平台统筹订单波次、设备控制(WCS)、视觉识别与配送调度。平台特别针对异型烟处理,结合具身智能与机器人控制算法,提升复杂抓取与拆码垛的稳定性。

烟草物流云平台连接现场设备、业务系统、数据与知识资源,并为智能体提供分析、推演、决策和执行支撑。
平台核心能力:
- 波次计算与智能补货:根据订单结构精准拉动仓储补货,防止分拣线空转或拥堵。
- 具身智能与人机协同搬运:赋能机器人识别异型包装,实现高精度抓取与自动化搬运。
- 送货排线与逆序装车:自动匹配网点地理位置与车辆容量,按“先送后装”原则生成装车顺序。
应用成效
- 01
显著提升异型烟与复杂包装卷烟的自动化分拣效率,降低人工劳动强度。
- 02
优化配送排线与装车顺序,缩短末端送货时长。
- 03
提升设备利用率与作业稳定性。
- 04
助力烟草物流高质量发展。