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基于真实物理场景开展模型训练与推理
围绕计划、采购、生产、仓储、运输、销售与交付等业务环节，让模型真正理解供应链物流现场，并形成可计算、可推演、可持续优化的行业能力。
中科智源供应链物流行业 AI 大模型 2.0，是中科富创基于“容器”定律与“器场”论原生构建的行业垂类大模型。模型覆盖计划、采购、生产、仓储、运输、销售与履约全过程，融合供应链物流行业知识与真实场景数据，具备业务理解、推理、预测与优化能力，为场景智能体参与供应链物流决策与运行提供行业智能底座。
传统通用大模型缺乏对工业现场物理约束、复杂规则与作业时效的深度理解。中科智源 2.0 大模型立足真实物理场景训练，将供应链运行规律转化为可计算、可推演的算法能力，同时兼容主流通用模型，实现通用认知能力与行业垂直推理的完美融合。
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围绕计划、采购、生产、仓储、运输、销售与交付等业务环节，让模型真正理解供应链物流现场，并形成可计算、可推演、可持续优化的行业能力。
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融合行业知识、企业制度、业务数据、项目经验与现场规则，构建贴近实际作业场景的知识与数据底座，支撑预测、推演、优化与方案生成。
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面向需求波动、资源变化、设备故障与运输异常，对业务方案进行仿真推演，支撑预测、预警、方案比选与主动优化。