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致力于将一个个物流场景打造成一个个智能体。

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返回案例/贵州磷化集团智能供应链优化

贵州磷化集团智能供应链优化

贯通产销协同、库存调拨与销售履约,构建供应链统一数据与智能决策体系,提升供需匹配与履约协同能力。

  • 项目背景
  • 关键挑战
  • 解决方案
  • 建设成效
项目背景关键挑战解决方案建设成效

项目简介

贯通产销协同、库存调拨与销售履约,构建供应链统一数据与智能决策体系,提升供需匹配与履约协同能力。

贵州磷化集团智能供应链优化项目实景

项目背景

贵州磷化集团供应链涉及多工厂、多成品仓、多中心仓、多 SKU、多运输方式和多类客户履约要求。项目以订单和经营计划为驱动,贯通需求、销售、生产、库存、仓储、运输、交付与复盘。

关键挑战

需求与供给衔接不足,库存分布与仓容约束需要统一考虑;移库计划依赖人工,履约路径缺少成本与时效的统一比较;局部优化难以支撑集团级产销存运协同。

贵州磷化产销协同控制台

解决方案

建设统一供应链决策底座,连接工厂、仓库、SKU、运输方式、销售需求和客户交付条件;建设产销协同智能体,辅助形成工厂分配、库存准备、移库计划和客户履约建议;建设移库调度智能体,覆盖年计划、月计划和爆仓风险场景的可运性预检、多目标优化与结果校验;建设销售履约智能体,对候选供货节点和运输路径的成本、时效与执行复杂度进行统一测算。

建设成效

形成核心数据矩阵和统一算法框架;建立移库调度与销售履约之间的库存、能力、计划锁定和库存变化联动机制;为后续接入真实订单、库存、产能、运力与执行反馈数据奠定基础。

贵州磷化数据流向地图
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